另一途径是图像法识别运动目标.图像法识别运动参数的基本原理是将物体用成像头(红外或可见光等)摄入后形成的图像信号序列送入计算机,经过对图像的预处理、特征提取、目标识别后,在连续图像序列中进行特征点匹配,进而解出目标物体的运动参数,实现对目标物体的搜索、识别和跟踪.一旦完成对目标及其运动参数的识别,机器视觉采购,就可以由伺服机构完成下一步的决策和处理.
机器视觉通俗的来讲就是我们给机器加上视觉功能,或者说加上了视觉设备的机器。如此就好像是给机器加上了一双类似于人类的眼睛,从而使得机器有了类似于人类的视觉功能系统,代替人眼来做测量和判断,机器视觉*,进一步的提高了机器的自动化和智能化程度,让机器更加高效的代替人类做一些工作。 从技术理论来讲,依靠多媒体技术和图像处理分析技术,机器视觉是使用光学器件进行非接触的感知,利用一系列的高1级算法自动获取和分析解释一个真实场景的图像,机器视觉系统,得到信息后进行测量和判断,进而控制机器的过程。机器视觉从20世纪50年底机器视觉的名称被提出,浙江机器视觉,到70年代真正的开始发展,80年代后进入发展正轨,90年代发展开始趋于成熟,此后机器视觉开始高速发展。